توسعه هوش مصنوعی برای مدیریت هوشمند آب و فاضلاب استان زنجان کاهش آب بدون درآمد، پیش‌بینی حوادث شبکه و بهینه‌سازی بهره‌برداری

کد مقاله : 1119-IWWA

نویسندگان

زهرا مهدی پور * شرکت اب فاضلاب

چکیده مقاله

مدیریت شبکه‌های آب و فاضلاب در شرایط محدودیت منابع، فرسودگی زیرساخت، نوسان تقاضا و افزایش هزینه‌های انرژی و تعمیرات، نیازمند گذار از مدیریت واکنشی به مدیریت پیش‌بین است. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌توانند با تبدیل داده‌های عملیاتی، مکانی و زمانی به پیش‌بینی و هشدار، بخشی از این گذار را امکان‌پذیر کنند. در این پژوهش، وضعیت سال ۱۴۰۴ شرکت آب و فاضلاب استان زنجان با تمرکز بر آب بدون درآمد، حوادث شبکه و مقیاس زیرساخت بررسی و یک چارچوب بومی با عنوان Z-Water AI پیشنهاد شد. بر اساس داده‌های شرکت، حجم کل آب تولیدی ۱۱۴٫۰۲ میلیون مترمکعب در سال و حجم کل فروش ۷۷٫۹۴ میلیون مترمکعب بوده و شاخص آب بدون درآمد ۳۱٫۶۴ درصد گزارش شده است. این شاخص در بخش شهری ۲۷٫۰۱ درصد و در بخش روستایی ۴۰٫۷۸ درصد بوده است. شرکت دارای حدود ۴۸۱۶٫۶۳ کیلومتر شبکه توزیع، ۲۶۶۱٫۸۰ کیلومتر خط انتقال، ۸۷۰ مخزن و ۱۲۵ ایستگاه پمپاژ آب در مدار بهره‌برداری است. همچنین در بخش فاضلاب، جمعیت تحت پوشش ۴۲۱٬۵۳۵ نفر و تعداد تصفیه‌خانه‌های فاضلاب در مدار هفت واحد گزارش شده است. چارچوب پیشنهادی شامل یکپارچه‌سازی داده، پیش‌بینی آب بدون درآمد و تقاضا، تشخیص ریسک حوادث، تفسیرپذیری مدل، اتصال به GIS و حلقه بازخورد عملیاتی است.

کلیدواژه ها

: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، آب بدون درآمد، پیش‌بینی حوادث، شبکه توزیع آب، مدیریت دارایی، GIS، تصفیه‌خانه فاضلاب، آبفای زنجان

وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر