| مدل‌سازی، پیش بینی و تحلیل حساسیت پارامترهای کیفی پساب مجتمع فولاد و نورد سبا با کمک شبکه عصبی مصنوعی |
| کد مقاله : 1321-IWWA |
| نویسندگان |
|
سیدمجید آیت *1، وحید شجراوی2، یحیی محمدشریفی2 1فولاد سبا 2مجتمع فولاد و نورد سبا |
| چکیده مقاله |
| هدف این پژوهش، مدل‌سازی و پیش‌بینی پارامترهای کیفی پساب خروجی از واحدهای مجتمع فولاد و نورد سبا بر اساس پارامترهای آب خام است. ورودی‌های مدل شامل pH، هدایت الکتریکی (EC) و سختی کل (T.Hardness) آب خام و خروجی‌های مدل نیز همان سه پارامتر در پساب خروجی هستند. برای این منظور، از یک شبکه عصبی مصنوعی پیش‌خور با ساختار ۳-۴-۳، تابع فعال‌سازی tansig در لایه پنهان، تابع خطی purelin در لایه خروجی و الگوریتم آموزش Levenberg-Marquardt استفاده شد. عملکرد شبکه با معیارهای RMSE و RMSE/Mean ارزیابی شد. بررسی تعداد نودهای لایه پنهان نشان داد که شبکه با ۴ نود، بهترین عملکرد و کمترین خطا را دارد و افزایش تعداد نودها بهبود چشمگیری در دقت مدل ایجاد نمی‌کند. تحلیل حساسیت وزنی نشان داد که خروجی pH بیشترین وابستگی را به EC و pH ورودی دارد، خروجی EC بیشتر تحت تأثیر T.Hardness و EC ورودی است و خروجی T.Hardness بیشتر به T.Hardness و EC ورودی وابسته است. نتایج حاکی از توانایی مناسب شبکه عصبی ۳-۴-۳ در مدل‌سازی غیرخطی روابط بین پارامترهای کیفی آب خام و پساب صنعتی و ارائه بینش مفید برای پایش و کنترل فرآیند تصفیه است. |
| کلیدواژه ها |
| شبکه عصبی مصنوعی؛ تحلیل حساسیت؛ پساب صنعتی؛ مجتمع فولاد و نورد سبا؛ pH، E.C. و سختی کل |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
