| پیش‌بینی و ریز مقیاس‌سازی آماری بارش ماهانه با استفاده از سامانه ECMWF |
| کد مقاله : 1358-IWWA |
| نویسندگان |
|
سروش شرقی * استادیار، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران |
| چکیده مقاله |
| پیش‌بینی دقیق و بهنگام بارندگی همواره نقش کلیدی در مدیریت سیلاب ایفا می‌کند. هدف این پژوهش، پیش‌بینی ماهانه بارندگی با استفاده از سامانه ECMWF و ریزمقیاس‌سازی تصاویر آن از تفکیک مکانی ۱۰۰ × ۱۰۰ کیلومتر به ۱ × ۱ کیلومتر است. ریزقیاس‌سازی در این پژوهش با روش رگرسیونی-آماری انجام شد. در این فرآیند از تصاویر بارش ماهانه بدست آمده از ایستگاه‌های هواشناسی دشت رفسنجان به عنوان متغیر وابسته یا هدف و از تصاویر بارش ECMWF و متغیر کمکی مدل رقومی ارتفاعی (DEM ) به عنوان متغیرهای مستقل یا ورودی در فرایند رگرسیون غیرخطی استفاده شد. در نهایت با استفاده از این اطلاعات، یک معادله غیرخطی واسنجی شده حاصل شد. خروجی این معادله تصاویر ماهانه بارش با وضوح ۱ × ۱ کیلومتر بود. پس از صحت‌سنجی تصاویر بارش ماهانه با افق پیش‌بینی شش‌گام زمانی، ضریب NSEC برابر با 5198/0 به دست‌آمد. بر این اساس، دقت پیش‌بینی بارش ماهانه با استفاده از پایگاه اطلاعات ECMWF در ناحیه مطالعاتی مطلوب ارزیابی شد. بنابراین روش‌شناسی حاضر می‌تواند به عنوان ابزاری عملی برای پیش‌بینی بارش و مدیریت سیلاب مورد استفاده قرار گیرد. |
| کلیدواژه ها |
| کلمات کلیدی: سامانه ECMWF، بارش ماهانه، ریزمقیاس‌سازی آماری، دشت رفسنجان |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
