| مرور کاربردهای هوش مصنوعی در بهره‌برداری سیستم‌های آب‌شیرین‌کن اسمز معکوس |
| کد مقاله : 1593-IWWA |
| نویسندگان |
|
شهاب شرف الدین *، مهدی جعفری شرکت سرو آب انرژی |
| چکیده مقاله |
| بهره‌برداری آب‌شیرین‌کن‌های اسمز معکوس مستلزم تنظیم تولید آب، حفظ کیفیت محصول و مدیریت مصرف انرژی و وضعیت غشا در شرایط متغیر خوراک است. هدف این مقاله، مرور کاربردهای هوش مصنوعی در بهره‌برداری، با تأکید بر تنظیم شرایط عملیاتی و کنترل فرایند است. مرور به‌صورت موضوع‌محور انجام شد و مطالعات منتخب منتشرشده در فاصله سال‌های ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۶ از نظر داده‌های مورد استفاده، کاربرد مدل و نحوه ارزیابی آن در شبیه‌سازی، واحدهای آزمایشگاهی یا پایلوت و بهره‌برداری صنعتی بررسی شدند. یافته‌ها نشان می‌دهند که شبکه‌های عصبی و روش‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی عملکرد و تعیین مقادیر مناسب فشار پمپ و دبی خوراک، و یادگیری تقویتی و کنترل مبتنی بر پیش‌بینی رفتار سیستم برای تنظیم هماهنگ متغیرهای بهره‌برداری به کار رفته‌اند. این روش‌ها می‌توانند به پیش‌بینی افت عملکرد، تنظیم فشار و دبی و کاهش مصرف انرژی کمک کنند. بااین‌حال، بخشی از نتایج کاهش انرژی و بهبود کنترل تنها در شبیه‌سازی به دست آمده‌اند و اثربخشی آن‌ها در بهره‌برداری واقعی نیازمند بررسی است. استفاده عملی از این روش‌ها مستلزم داده‌های قابل اعتماد، رعایت حدود مجاز فشار، دبی و کیفیت آب و مقایسه عملکرد پیش و پس از به‌کارگیری هوش مصنوعی در شرایط مشابه است. پیشنهاد می‌شود کاربرد هوش مصنوعی از پایش عملکرد و ارائه پیشنهاد به اپراتور آغاز شود و پس از تأیید عملکرد در شرایط واقعی، به تنظیم خودکار متغیرهای بهره‌برداری گسترش یابد. |
| کلیدواژه ها |
| اسمز معکوس، هوش مصنوعی، بهره‌برداری، کنترل فرایند، بهینه‌سازی انرژی، یادگیری تقویتی. |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
