| تلفیق روش های سنجش از راه دور و الگوریتم های هوش مصنوعی در شناسایی آلودگی های نفتی ناشی از آسیب دیدن کشتی ها در محیط های دریایی |
| کد مقاله : 1629-IWWA |
| نویسندگان |
|
حسام حاجی وند *1، فاطمه رضویان2، حمید موسوی3 1دانشجوی کارشناسی ارشد 2عضو هیات علمی دانشگاه آزاد تهران غرب 3دانشجو |
| چکیده مقاله |
| آلودگیهای نفتی ناشی از آسیبدیدن کشتیها از مهمترین تهدیدهای زیستمحیطی در محیط های دریایی محسوب میشوند و شناسایی سریع و دقی ق آن ها برای کاهش پ یامدهای اکولوژیکی و اقتصادی ضروری است. پژوهش حاضر با هدف بررسی ظرفیت تلفیق روش های سنجش از راه دور و الگوریتمهای هوش مصنوع ی در شناسایی آلودگیهای نفتی، به روش مروری انجام شده است. در این راستا، مطالعات پ یشین مرتبط با تصاویر ماهوارهای راداری و اپتیکی، پردازش تصاویر، الگوریتمهای ی ادگیری ماشین و یادگیری عمیق، و همچنین کاربرد سامانههای اطالعات جغرافیایی و دادههای تردد شناورها بررسی و مقایسه شدهاند. یافتههای مطالعات مرورشده نشان م یدهند که تصاویر راداری به دلیل قابلیت تصویربردار ی در شرایط مختلف نوری و جوی، نقش مهمی در پایش دریایی دارند؛ درحالیکه تصاویر اپتیکی اطالعات طیفی مکملی فراهم م یکنند. الگوریتم های هوش مصنوع ی نیز میتوانند فرآیند شناسایی لکههای مشکوک، استخراج ویژگیها و تفکیک آلودگیهای نفت ی از پدی دههای مشابه را بهبود بخشند. بااینحال، تغییرات شرایط محیطی، محدودیت دادههای آموزشی و شباهت ظاهر ی برخی پدیدههای طبیعی با لکههای نفتی، از چالشهای اصلی ای ن حوزه هستند. در مجموع، تلفیق دادههای چندمنبعی، الگوریتمهای هوشمند و اطالعات مکان ی شناورها م یتواند قابلیت اعتماد شناسا یی را افزایش دهد؛ هرچند تأ یید نهایی آلودگی به اعتبارسنجی میدانی و ارزیابی دقیق نتایج نیاز دارد |
| کلیدواژه ها |
| سنجش از راه دور،هوش مصنوعی،آلودگی نفتی،محیط دریایی |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
