مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سامان ههای آب و فاضلا ب

کد مقاله : 1741-IWWA

نویسندگان

سعید مجلج نژاد * ,کارمند آب و فاضلاب

چکیده مقاله

گسترش شهرنشینی، تغییرات اقلیمی و افزایش فشار بر منابع آب، ضرورت توسعه سامانه های هوشمند و داده محور برای یادگیری ، (AI) پایش، پیش بینی و مدیریت سامانه های آب و فاضلاب را افزایش داده است. در این میان، هوش مصنوعی به عنوان ابزارهایی مؤثر برای تحلیل روابط پیچیده و بهبود تصمیمگیری مورد توجه (DL) و یادگیری عمیق (ML) ماشین در سامانه های آب و فاضلاب و شناسایی DL وML ، AI قرار گرفت هاند. پژوهش حاضر با هدف بررسی نظام مند کاربرد و بر Scopus روند تحول این کاربردها انجام شد. مطالعات منتشرشده طی سالهای 2010 تا 2026 با استفاده از پایگاه بررسی شدند. در مجموع، 218 رکورد اولیه از نظر روند زمانی، حوزه موضوعی، ساختار PRISMA اساس چارچوب انجام گرفت. نتایج VOSviewer مفهومی و کاربردهای اصلی تحلیل شد و تحلیل همرخدادی واژگان کلیدی با استفاده از در هسته پژوهشهای این حوزه قرار دارند و پایش و پیشبینی، بهویژه در زمینه کیفیت آب، DL و ML نشان داد که هستند. همچنین، ارتباط مفاهیمی مانند تشخیص AI شناسایی آلودگی و مدیریت منابع آب، غالبترین کاربردهای از تحلیل و پیش بینی به سمت کاربردهای عملیاتی تر AI آلودگی، کنترل فرآیند و بهینه سازی نشانده نده حرکت تدریجی است. روند انتشار مطالعات نیز افزایش توجه پژوهشی به این حوزه، به ویژه پس از سال 2021 ، را نشان داد. در مجموع، از ابزارهای پیشبینی کننده به سامانه های هوشمند برای پایش، تصمیم گیری، کنترل و ML و AI یافته ها بیانگر گذار بهینه سازی هستند.

کلیدواژه ها

هوش مصنوعی؛ یادگیری ماشین؛ آب و فاضلاب؛ پایش؛ پیش بینی؛ بهینه سازی

وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر