شناسایی انشعابات غیرمجاز آب شرب در ایران با تلفیق سنجش از دور و یادگیری عمیق

کد مقاله : 1013-IWWA

نویسندگان

رضا کیوانی فر * کارمند

چکیده مقاله

در سال‌های اخیر، مسئله انشعابات غیرمجاز آب شرب به یکی از چالش‌های اساسی مدیریت منابع آب در کشور تبدیل شده است. بر اساس گزارش سازمان آب و فاضلاب کشور (1402)، سالانه حدود 20-25 درصد از آب شرب تولیدی به صورت غیرمجاز مورد استفاده قرار می‌گیرد که این رقم در برخی استان‌ها مانند چهارمحال و بختیاری به 30 درصد نیز می‌رسد. این پژوهش با هدف ارائه راهکاری علمی و عملیاتی برای این معضل، یک چارچوب جامع مبتنی بر تلفیق داده‌های سنجش از دور و الگوریتم‌های یادگیری عمیق طراحی نموده است. سیستم پیشنهادی از سه لایه اصلی تشکیل شده است: در لایه اول، داده‌های ماهواره‌ای Sentinel-2 و Landsat 8 با قدرت تفکیک 10 تا 30 متر جمع‌آوری و پردازش می‌شوند. در لایه دوم، این داده‌ها با اطلاعات هیدرولوژیک و مصرف آب انشعابات مجاز تلفیق می‌گردند. لایه سوم شامل یک مدل پیشرفته هوش مصنوعی با معماری ترکیبی CNN-LSTM است که قادر به شناسایی الگوهای مصرف غیرمجاز با دقت 87.5 درصد می‌باشد. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که رویکرد پیشنهادی می‌تواند به عنوان پایه‌ای برای ایجاد سامانه ملی پایش هوشمند آب مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها

انشعاب غیرمجاز، سنجش از دور، یادگیری عمیق، پایش هوشمند

وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر