| مطالعه و تهیه نرم افزار پیش بینی حوادث در لوله های شبکه توزیع آبرسانی بر پایه هوش مصنوعی در راستای مدیریت دارایی ها و مدیریت بحران |
| کد مقاله : 1035-IWWA |
| نویسندگان |
|
سهراب حنائی *1، حسین ریاضی2 1واحد مطالعات شرکت آب و فاضلاب شهزستان سبزوار 2مدیر عامل شرکت آب و فاضلاب شهرستان سبزوار |
| چکیده مقاله |
| عوامل موثر در بروز حادثه در شبکه های توزیع آبرسانی ثقلی، عوامل یکسانی هستند که می توان با آموزش این عوامل به هوش مصنوعی، در راستای پیش بینی حوادث و مدیریت داریی ها در آینده، گام های مثبتی را برداشت. از همین روی، در این مطالعه به کمک دیتاهای ثبت شده از بروز حوادث و عوامل موثر در رخداد آنها، از سال 1401 تا کنون، در شبکه توزیع آبرسانی شهر سبزوار، واقع در خراسان رضوی، از ابزار هوش مصنوعی، و براساس سری های زمانی، نرم افزاری تهیه گردید، که تعداد حوادث و مکان آنها در آینده را پیش بینی مینماید. همچنین قابلیت مانور و کنترل شیرهای شبکه توزیع را بابت مدیریت هرچه بهتر توزیع عادلانه در شرایط بحرانی فراهم می سازد . که این قابلیت نتایج ارزشمندی را در بهره برداری صحیح از شبکه توزیع آبرسانی و مدیریت صحیح دارای ها و حتی تعیین مرز پهنه فشاری، به همراه خواهد داشت . در این پژوهش از پارامترهای موثر در بروز حادثه در شبکه های توزیع آبرسانی که به صورت ثقلی ابرسانی می گردد استفاده شده است تا نتایج از دقت خوبی برخوردار باشد . نتایج بررسی بیانگر تطبیق بسیار مطلوب واقعیت و پیش بینی در حوادث شبکه توزیع را داراست . |
| کلیدواژه ها |
| پیش بینی حوادث، شبکه توزیع آبرسانی، هوش مصنوعی،سری های زمانی |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |
