| «استفاده ازهوش مصنوعی درپایش لحظه‌ای کیفیت آب وهشداردهی خودکار» |
| کد مقاله : 1064-IWWA |
| نویسندگان |
|
پژمان الهامی طالشمیکائیل *، داود شکاری، یوسف رادنیا وزارت نیرو،شرکت مادرتخصصی آب وفاضلاب کشور،تهران،ایران (آب وفاضلاب اردبیل) |
| چکیده مقاله |
| با افزایش نگرانی‌ها پیرامون کیفیت منابع آبی و نیاز به مدیریت هوشمند سامانه‌های آب، بهره‌گیری از فناوری‌های نوین نظیر هوش مصنوعی( Al)به‌عنوان راهکاری مؤثردر پایش لحظه‌ای و هشداردهی خودکارمطرح شده است.این مقاله به بررسی کاربردالگوریتم‌های هوش مصنوعی درتحلیل داده‌های سنسوری، شناسایی الگوهای آلودگی، و ارائه هشدارهای پیشگیرانه در سامانه‌های تأمین و توزیع آب می‌پردازد. هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی توانمندی مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در تشخیص سریع تغییرات کیفیت آب، از جمله نوسانات درپارامترهایی نظیر pH، دما،کدورت، وغلظت مواد شیمیایی است.همچنین، بررسی نقش این فناوری‌هادرکاهش زمان واکنش به بحران‌های زیست‌محیطی و ارتقاء سطح ایمنی مصرف‌کنندگان از دیگر اهداف تحقیق محسوب می‌شود. روش تحقیق شامل مرور سیستماتیک منابع علمی، تحلیل داده‌های واقعی از سامانه‌های پایش آب، وپیاده‌سازی مدل‌های هوشمند نظیرشبکه‌های عصبی مصنوعی(ANN)ماشین بردار پشتیبان (SVM) والگوریتم‌های تصمیم‌گیری درمحیط‌های شبیه‌سازی‌شده است.داده‌ها ازطریق حسگرهای IoT جمع‌آوری شده وبااستفاده ازتکنیک‌های پیش‌پردازش وتحلیل آماری مورد بررسی قرار گرفته‌اند. نتایج نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی نه‌تنها دقت پایش کیفیت آب را افزایش می‌دهد، بلکه امکان هشداردهی سریع و خودکاردرشرایط بحرانی را فراهم می‌سازد. این امر می‌تواند گامی مؤثردرجهت توسعه سامانه‌های هوشمند مدیریت منابع آبی و تضمین سلامت عمومی باشد. |
| کلیدواژه ها |
| پایش لحظه‌ای کیفیت آب،هوش مصنوعی،هشداردهی خودکار،یادگیری ماشین |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
