| پیش‌بینی حوادث شبکه فاضلاب شهری با رویکرد مدل ترکیبی ARIMA-SVM (مطالعه موردی: شهر سمنان) |
| کد مقاله : 1137-IWWA |
| نویسندگان |
|
ملیحه سادات ملک جعفریان * مدیر دفتر تحقیقات آب و فاضلاب سمنان |
| چکیده مقاله |
| این پژوهش با هدف شناسایی، تحلیل و ارائه راهکار برای مدیریت حوادث شبکه جمع‌آوری فاضلاب شهر سمنان انجام شد. داده‌های مورد استفاده، شامل ۱۵۳۶ حادثه ثبت‌شده مربوط به حوادث انشعابات، منهول‌ها و خطوط اصلی طی یک دوره ۱۳ساله (از ۱۳۹۰ تا ۱۴۰۲) بود که در قالب ۱۵۶ ماه متوالی گردآوری شدند. تحلیل داده‌ها با به‌کارگیری روش‌های آماری توصیفی، تحلیل‌های سری‌زمانی(ARIMA)، آزمون همبستگی و مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) صورت پذیرفت. نتایج این تحلیل‌ها نه‌تنها الگوهای تکرارشونده حوادث را آشکار ساخت، بلکه امکان شناسایی علل اصلی و زمینه‌های بروز مشکلات در شبکه فاضلاب را نیز فراهم کرد. تحلیل ها نشان داد که استفاده از مدل ترکیبی ARIMA-SVM نسبت به مدل سنتی ARIMA، منجر به کاهش ۲۲-۲۷ درصدی خطای پیش‌بینی می‌شود و بنابراین برای مدیریت بهینه شبکه فاضلاب توصیه می‌گردد. بدان معنی است که در صورت استفاده از این مدل شرکتهای آب و فاضلاب می‌توانند حدود یک‌چهارم دقیق‌تر منابع خود (نیرو، تجهیزات، بودجه) را برای مقابله با حوادث آینده برنامه‌ریزی کنند. |
| کلیدواژه ها |
| شبکه فاضلاب، حوادث، تحلیل سری زمانی، ماشین بردار پشتیبان، مدیریت پیشگیرانه، بهینه‌سازی نگهداری، |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |
