| ریزمقیاسسازی آنومالی ذخیره آب زیرزمینی با استفاده از مدل جنگل تصادفی در استان قزوین |
| کد مقاله : 1189-IWWA |
| نویسندگان |
|
زهرا فرودی *1، یزدان عامریان2، هانی محبوبی3 1دانشجوی دکتری ژئودزی، دانشکده مهندسی نقشهبرداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، 2دانشیار گروه ژئودزی، دانشکده مهندسی نقشهبرداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، 3استادیار گروه مهندسی نقشهبرداری، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی |
| چکیده مقاله |
| برآورد دقیق آنومالی ذخیره آب زیرزمینی (GWSA) برای مدیریت پایدار منابع آب زیرزمینی، به ویژه در مناطق دارای اقلیم خشک و نیمه‌خشک مانند استان قزوین، اهمیت فراوانی دارد. داده‌های GWSA حاصل از ماهواره GRACE و مدل GLDAS به دلیل تفکیک مکانی پایین، قادر به تشخیص تغییرات محلی نیستند. لذا، استفاده از روش‌های ریزمقیاسسازی قابل اعتماد ضروری است. در این مطالعه، با بهرهگیری از داده‌های GRACE/GRACE-FO، اندازه‌گیری چاه‌های مشاهداتی، مدل رقومی ارتفاعی SRTM، داده‌های اقلیمی ERA5 و FLDAS، مدل یادگیری ماشین جنگل تصادفی برای ریزمقیاسسازی GWSA در استان قزوین توسعه داده شد. مقادیر GWSA حاصل از چاه‌های مشاهداتی و ماهواره GRACE و مدل GLDAS به عنوان خروجی مدل و سه دسته ویژگی زمانی، مکانی و اقلیمی به عنوان ورودی مدل در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی قادر به پیش‌بینی تغییرات زمانی و مکانی GWSA با R2 حدود 94/0 و RMSE برابر 32/2 سانتی‌متر در داده‌های آزمون می‌باشد. همچنین، سری زمانی پیش‌بینی شده، روند کاهشی یکنواخت را در ذخایر آب زمینی استان قزوین طی دو دهه گذشته نشان می‌دهد. یافتههای این پژوهش میتواند به بهبود مدیریت منابع و برنامه‌ریزی بهره‌برداری پایدار از آب زیرزمینی کمک کند. |
| کلیدواژه ها |
| ریزمقیاسسازی، آنومالی ذخیره آب زیرزمینی، جنگل تصادفی، گریس |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |
