| تحلیل تکاملی روش‌های شناسایی منشأ آلودگی و تعریف چارچوب‌های مدرن |
| کد مقاله : 1344-IWWA |
| نویسندگان |
|
سامان اسپهبدی‌نیا، جعفر یزدی * دانشگاه شهید بهشتی |
| چکیده مقاله |
| شناسایی منشأ آلودگی در شبکه‌های توزیع آب، یک مسئله معکوس کلیدی در مدیریت بحران و حفاظت از بهداشت عمومی است. در سال‌های اخیر، روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان ابزاری کارآمد برای حل این مسئله توسعه یافته‌اند. با این حال، یک شکاف عملکردی مشهود میان نتایج این روش‌ها در محیط‌های پژوهشی و قابلیت استقرار عملیاتی آن‌ها وجود دارد. این مقاله، یک دسته‌بندی جدید برای تحلیل سیر تکامل متدولوژی‌های شناسایی منشأ آلودگی و ریشه‌یابی این شکاف ارائه می‌دهد. در این دسته‌بندی، سه نسل اصلی از پژوهش‌ها تعریف می‌شود. نسل اول، مبتنی بر رویکرد شبیه‌سازی-بهینه‌سازی بود که امکان‌پذیری حل مسئله را نشان داد اما با چالش مقیاس‌پذیری و زمان اجرای بالا مواجه بود. نسل دوم، با معرفی معماری طبقه‌بندی و سپس بهینه‌سازی، بر بهبود کارایی محاسباتی متمرکز شد، اما منجر به بروز محدودیت‌هایی نظیر عدم شفافیت مدل گردید. نسل سوم که نمایانگر رویکردهای امروزی است، بر چارچوب‌های یکپارچه استوار است. ویژگی‌های اصلی این نسل شامل معماری‌های هیبریدی (تلفیق یادگیری عمیق و بهینه‌سازی)، استفاده از مدل‌های آگاه از توپولوژی (مانند شبکه‌های عصبی گراف) و تمرکز بر افزایش اعتمادپذیری از طریق واقع‌گرایی فیزیکی و هوش مصنوعی قابل توضیح است. این دسته‌بندی تکاملی، چارچوبی برای درک وضعیت کنونی و شناسایی مسیر پژوهش‌های آتی فراهم می‌کند. |
| کلیدواژه ها |
| شناسایی منشأ آلودگی، سیر تکامل متدولوژی، شبکه‌های عصبی گراف، هوش مصنوعی قابل توضیح. |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
