بررسی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی فصلی با رویکرد کارایی در مدیریت مصرف آب

کد مقاله : 1544-IWWA

نویسندگان

محمدسعید نجفی * عضو هیئت علمی

چکیده مقاله

پیش‌بینی‌های فصلی به عنوان ابزاری حیاتی با افق زمانی میان‌مدت (چند هفته تا یک فصل)، پل ارتباطی ضروری بین پیش‌بینی‌های کوتاه‌مدت هواشناسی و مدل‌سازی‌های بلندمدت اقلیمی ایجاد می‌کنند. این پیش بینی‌ها به ویژه در خصوص ناهنجاری‌های بارش و دما، امکان می‌دهد تا تصمیم‌گیرندگان از یک رویکرد واکنشی به یک راهبرد پیش‌نگر در مدیریت ریسک هیدرولوژیک گذار کنند. این پیش بینی ها با اثرگذاری بر برنامه‌ریزی تقاضا در بخش کشاورزی، بهینه‌سازی کارایی مصرف امکان برنامه ریزی جهت مدیریت ریسک برای مصارف شرب و صنعت از چند ماه پیش، به طور مستقیم بر ساماندهی الگوهای مصرف تأثیر می‌گذارند. در این مطالعه به ارزیابی کارایی و تحلیل کاربرد عملیاتی مدل‌های پیش‌بینی جهانی فصلی در پیش‌بینی بارش ماهانه و فصلی ایران، به منظور بهبود تصمیم‌گیری‌ها در مدیریت مصرف آب پرداخته می شود. نتایج نشان داد که مدل‌های UK Met و ECMWF بالاترین کارایی را به‌ویژه در پیش‌دید ۱ و فصل زمستان، که برای مدیریت رواناب ناشی از برف حیاتی است، داشته اند. رویکرد پیش‌بینی گروهی در تمام پیش‌دیدها، کارایی به مراتب بالاتری نسبت پیش‌بینی منفرد مدل‌ها نشان داد. این امر یک پیام کلیدی برای مدیران آب دارد: اتکا به یک مدل واحد جهانی کافی نیست و برای افزایش تاب‌آوری و قابلیت اعتماد سیستم‌های تصمیم‌گیری در ایران، توسعه و استفاده از سامانه‌های پیش‌بینی گروهی بومی ضروری است. این پژوهش، چارچوبی برای انتخاب مدل‌های بهینه و اتخاذ یک رویکرد تطبیقی برای مدیریت فعالانه ریسک‌های خشکسالی و سیل و در عین حال مدیریت مصرف در کشور فراهم می‌کند.

کلیدواژه ها

پیش‌بینی فصلی، کارایی، مدل گروهی، مدیریت مصرف

وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر